chrsotiriou

Αφήστε ένα σχόλιο

Ενημερώθηκε στις 12 Ιουνίου, 2023

ΕΥΦΥΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ ΚΑΙ ΥΓΕΙΑΣ-ΜΑΘΗΜΑ 3ο

με christina sotiriou

Τα Έξυπνα Συστήματα στον τομέα των Μεταφορών

Παραδείγματα χρήσης:

Οδική ασφάλεια
Μία από τις κύριες εφαρμογές των ITS στην ασφάλεια των οχημάτων είναι μέσω των συστημάτων αποφυγής συγκρούσεων. Αυτά τα συστήματα χρησιμοποιούν αισθητήρες και κάμερες για να ανιχνεύσουν εμπόδια και να παρέχουν προειδοποιήσεις στον οδηγό αν βρίσκεται πολύ κοντά σε άλλο όχημα ή αντικείμενο.
Τα ITS μπορούν επίσης να βελτιώσουν την ασφάλεια των οχημάτων μέσω της χρήσης συστημάτων προειδοποίησης απομάκρυνσης από λωρίδα. Αυτά τα συστήματα χρησιμοποιούν αισθητήρες για να ανιχνεύσουν όταν ο οδηγός απομακρύνεται από τη λωρίδα του και παρέχουν μια ακουστική ή οπτική προειδοποίηση για να ειδοποιήσουν τον οδηγό. κουρασμένοι, μειώνοντας έτσι τον κίνδυνο ατυχημάτων που προκαλούνται από απομάκρυνση από τη λωρίδα.
Μια άλλη σημαντική εφαρμογή των ITS στην ασφάλεια των οχημάτων είναι ο προσαρμοστικός κρουστικός έλεγχος. Αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιεί ραντάρ ή κάμερες για να διατηρεί μια ασφαλή απόσταση μεταξύ των οχημάτων στον δρόμο, προσαρμόζοντας αυτόματα την ταχύτητα του οχήματος για να αποφεύγει συγκρούσεις. Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε έντονη κυκλοφορία ή σε μακρινά ταξίδια, μειώνοντας τον κίνδυνο ατυχημάτων που προκαλούνται από απροσεξία ή κούραση του οδηγού.

Μεταφορά εμπορευμάτων
Τα ITS μπορούν επίσης να βελτιώσουν τα μέτρα ασφάλειας στη μεταφορά φορτίων, μέσω της χρήσης συστημάτων παρακολούθησης, βίντεο παρακολούθησης και άλλων τεχνολογιών. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στην πρόληψη κλοπής, ζημίας και απώλειας αγαθών, παρέχοντας ταυτόχρονα πολύτιμα δεδομένα για την παρακολούθηση και βελτίωση των επιχειρησιακών διαδικασιών.
Ενδιαφέρον σημειώνει ο ρόλος που διαδραματίζουν στα ITS στο εμπορικό ναυτικό, βελτιώνοντας την αποδοτικότητα, την ασφάλεια και τη βιωσιμότητα. Χρησιμοποιούν προηγμένες τεχνολογίες όπως δορυφορική πλοήγηση, ανάλυση πραγματικού χρόνου δεδομένων και δίκτυα επικοινωνίας για τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών των πλοίων, την παρακολούθηση των καιρικών συνθηκών, τη διαχείριση της λογιστικής και τη βελτίωση της πλοήγησης. Τα ITS διευκολύνουν επίσης την αποτελεσματική διαχείριση του στόλου, τον προγραμματισμό της διαδρομής και την αποφυγή συγκρούσεων, συμβάλλοντας τελικά στη συνολική παραγωγικότητα και αποτελεσματικότητα του εμπορικού ναυτικού βιομηχανίας.

Περιβάλλον
Ένας από τους κύριους τρόπους με τους οποίους τα ITS μπορούν να συμβάλουν στην περιβαλλοντική βιωσιμότητα είναι προωθώντας τη χρήση των δημόσιων συγκοινωνιών, της ποδηλασίας και της πεζοπορίας. Παρέχοντας πραγματικού χρόνου πληροφορίες σχετικά με τα δρομολόγια, τις διαδρομές και τις τιμές, τα ITS μπορούν να βοηθήσουν να γίνουν οι δημόσιες συγκοινωνίες πιο βολική και αξιόπιστη επιλογή για τους εργαζόμενους. Αυτό, από τη σειρά του, μπορεί να βοηθήσει στη μείωση του αριθμού των αυτοκινήτων, που είναι σημαντικός παράγοντας στις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου και στην ατμοσφαιρική ρύπανση. Προωθώντας βιώσιμους τρόπους μεταφοράς, τα ITS μπορούν να βοηθήσουν στη μείωση των εκπομπών άνθρακα και στη βελτίωση της ποιότητας του αέρα στις αστικές περιοχές.
Τα Συστήματα Έξυπνης Μεταφοράς (ITS) μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τη βελτιστοποίηση της ροής της κυκλοφορίας και τη μείωση της συμφόρησης, η οποία μπορεί να μειώσει περαιτέρω τις εκπομπές από τα οχήματα.
Εκτός από τη μείωση των εκπομπών από τη μεταφορά, τα ITS μπορούν επίσης να βοηθήσουν στη μείωση της περιβαλλοντικής επίπτωσης της μεταφοράς εμπορευματοκιβωτίων. Παρέχοντας πραγματικού χρόνου πληροφορίες για την κυκλοφορία και τις συνθήκες των δρόμων, τα ITS μπορούν να βοηθήσουν στη βελτιστοποίηση των διαδρομών των φορτηγών, μειώνοντας την απόσταση που πρέπει να διανύσουν και ελαχιστοποιώντας την κατανάλωση καυσίμου.

Quiz κατανόησης
Διάλεξε τη σωστή απάντηση και πάτησε το κουμπί κάτω δεξιά για να δεις αν είναι σωστή. Έπειτα ξανά πάτησε το κουμπί για να συνεχίσεις στην επόμενη ερώτηση.

Αφήστε ένα σχόλιο

Ενημερώθηκε στις 12 Ιουνίου, 2023

ΕΥΦΥΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ ΚΑΙ ΥΓΕΙΑΣ-ΜΑΘΗΜΑ 2ο

με christina sotiriou

Τα Έξυπνα Συστήματα στον τομέα των Μεταφορών

Ορισμός:
Τα Έξυπνα Συστήματα Μεταφορών (Intelligent Transportation Systems - ITS) είναι μια σειρά από τεχνολογίες, συστήματα και λύσεις που συνδυάζουν την πληροφορική, τις επικοινωνίες και την ηλεκτρονική για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας, της ασφάλειας και της βιωσιμότητας των μεταφορικών συστημάτων. Τα ITS χρησιμοποιούν αισθητήρες, δίκτυα επικοινωνίας και ανάλυση δεδομένων για τη συλλογή πραγματικού χρόνου πληροφοριών για την κυκλοφορία, τα οχήματα και τη υποδομή. Μέσω της αξιοποίησης προηγμένων τεχνολογιών και δεδομένων, τα έξυπνα συστήματα μεταφορών στοχεύουν να βελτιώσουν τις λειτουργίες μεταφορών, να μειώσουν το περιβαλλοντικό αποτύπωμα και να ενισχύσουν τη συνολική εμπειρία ταξιδιού.

You can read some extras here

Παραδείγματα χρήσης:
Τα Συστήματα Έξυπνων Μεταφορών (ITS) μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε μια ευρεία γκάμα πεδίων που σχετίζονται με τις μεταφορές και την κινητικότητα. Ορισμένοι από τους τομείς όπου συνήθως υλοποιούνται τα ITS περιλαμβάνουν:

Διαχείριση κυκλοφορίας
Ένας από τους κύριους τρόπους εφαρμογής των ITS στη διαχείριση της κυκλοφορίας είναι η χρήση ευφυών συστημάτων σημάτων κυκλοφορίας. Αυτά τα συστήματα χρησιμοποιούν αισθητήρες και ανάλυση δεδομένων για την ανίχνευση των μοτίβων κυκλοφορίας και την προσαρμογή του χρόνου σημάτων κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο, βελτιώνοντας τη ροή της κυκλοφορίας και μειώνοντας τον συμφόρηση.Η τεχνολογία αυτή μπορεί επίσης να δίνει προτεραιότητα σε έκτακτα οχήματα και στα μέσα μαζικής μεταφοράς, βελτιώνοντας την απόδοση και μειώνοντας τους χρόνους ταξιδιού. Τα ITS μπορούν επίσης να παρέχουν στους οδηγούς πραγματικού χρόνου πληροφορίες για τις συνθήκες κυκλοφορίας, όπως συμφόρηση, ατυχήματα και κλείσιμο οδών, επιτρέποντας τους να προσαρμόσουν τις διαδρομές ή τους χρόνους των ταξιδιών τους αναλόγως. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στη μείωση της συμφόρησης στα πολυσύχναστα μονοπάτια και στη βελτίωση της συνολικής ροής της κυκλοφορίας.

Δημόσιες μεταφορές
Ένας κύριος τομέας εφαρμογής του ITS στις δημόσιες μεταφορές είναι η χρήση συστημάτων πληροφοριών πραγματικού χρόνου. Αυτά τα συστήματα μπορούν να παρέχουν στους επιβάτες ενημερωμένες πληροφορίες σχετικά με προγράμματα, καθυστερήσεις και την τοποθεσία του οχήματος, βοηθώντας να μειωθούν οι χρόνοι αναμονής και να βελτιωθεί η συνολική εμπειρία των επιβατών. Οι οργανισμοίμεταφορών μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να παρακολουθήσουν τις λειτουργίες και να προσαρμόσουν διαδρομές και στα προγράμματα σε πραγματικό χρόνο, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα των υπηρεσιών μεταφοράς.
Τα ITS μπορούν επίσης να βελτιώσουν τα μέτρα ασφάλειας στις δημόσιες συγκοινωνίες. Συστήματα παρακολούθησης βίντεο μπορούν να εγκατασταθούν σε οχήματα και σταθμούς μεταφοράς για να αποτρέψουν εγκληματικές ενέργειες και να παρέχουν αποδείξεις στην περίπτωση μιας παραβίασης. Συστήματα ειδοποίησης έκτακτης ανάγκης μπορούν να ειδοποιήσουν τις αρχές και τους επιβάτες σε περίπτωση κινδύνου, και τα συστήματα παρακολούθησης μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό χαμένων ή κλοπές οχημάτων.
Επιπλέον, τα ITS μπορούν να συνεισφέρουν στην αειφορία των δημόσιων μεταφορών με τη μείωση των εκπομπών και τη βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης. Οι υπηρεσίες μεταφορών μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα ITS για τη βελτιστοποίηση των διαδρομών και τη μείωση του αναγκαίου χρόνου λειτουργίας, με αποτέλεσμα λιγότερες εκπομπές και χαμηλότερο κόστος λειτουργίας. Συνολικά, η χρήση των ITS στη δημόσια συγκοινωνία μπορεί να οδηγήσει σε πιο αποτελεσματικές, αξιόπιστες και βιώσιμες υπηρεσίες μεταφοράς για τις κοινότητες.

Αφήστε ένα σχόλιο

Ενημερώθηκε στις 12 Ιουνίου, 2023

ΕΥΦΥΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ ΚΑΙ ΥΓΕΙΑΣ-ΜΑΘΗΜΑ 1ο

με christina sotiriou

ΕΥΦΥΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Ορισμός:
Τα ευφυή συστήματα είναι συστήματα που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να λειτουργήσουν αυτόνομα και να προσαρμόζονται στις αλλαγές του περιβάλλοντος. Χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν δεδομένα, να αναγνωρίσουν πρότυπα και να λαμβάνουν αποφάσεις. Μπορούν επίσης να βελτιώσουν την απόδοση και την αποτελεσματικότητα των συστημάτων, καθώς και να μειώσουν τον ανθρώπινο παράγοντα σε επικίνδυνες ή δύσκολες εργασίες.

Ιστορική αναδρομή:
Η ιστορία των ευφυών συστημάτων ξεκινάει από τις πρώτες μέρες της πληροφορικής, όταν ερευνητές άρχισαν να εξερευνούν την ιδέα του να κατασκευάσουν μηχανές οι οποίες μπορούν να μιμηθούν την ανθρώπινη νοημοσύνη.
Μερικά από τα ορόσημα της ιστορίας των ευφυών συστημάτων είναι τα παρακάτω:

Σήμερα, τα ευφυή συστήματα χρησιμοποιούνται σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών και σε πολλούς διαφορετικούς τομείς, όπως η ρομποτική, η αυτοκινητοβιομηχανία, η υγεία, η ασφάλεια, η χρηματοοικονομική κ.λ.π.
Εμείς, παρόλα αυτά, θα εμβαθύνουμε στις εφαρμογές των έξυπνων συστημάτων στον τομέα της υγείας και στις μεταφορές.

Είδη ευφυών συστημάτων:
Υπάρχουν πολλά διαφορετικά είδη ευφυών συστημάτων, το καθένα με τα δικά του μοναδικά χαρακτηριστικά και εφαρμογές. Εδώ είναι μερικοί από τους πιο συνηθισμένους τύπους:

Συστήματα Ειδικών Γνώσεων: Τα Expert Systems είναι υπολογιστικά προγράμματα που μιμούνται τις αποφασιστικές ικανότητες των ανθρώπων ειδικών σε συγκεκριμένους τομείς. Χρησιμοποιούν γνωστικές βάσεις και κανόνες για την επίλυση προβλημάτων και την παροχή συστάσεων, καθιστώντας τα πολύτιμα εργαλεία στην ιατρική, τη χρηματοοικονομική, τη μηχανολογία και την κατασκευή.

Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ANNs): Τα Artificial Neural Networksείναι μοντέλα μηχανικής μάθησης που εμπνέονται από τη δομή και λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου. Χρησιμοποιούνται για αναγνώριση μοτίβων, ταξινόμηση και πρόβλεψη. Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα αποτελούνται από διασυνδεδεμένους κόμβους που επεξεργάζονται δεδομένα και προσαρμόζουν τις συνδέσεις τους κατά την εκπαίδευση για να μάθουν και να αναγνωρίζουν μοτίβα.

Συστήματα Ασαφούς Λογικής: Τα Fuzzy Logic Systems είναι ένα μαθηματικό πλαίσιο που ασχολείται με την αβεβαιότητα και την ασάφεια. Τα συστήματα ασαφούς λογικής χρησιμοποιούν γλωσσικές μεταβλητές και κανόνες για να λαμβάνουν αποφάσεις σε περιβάλλοντα με πολυπλοκότητα και αβεβαιότητα. Μπορούν να αντιμετωπίζουν ατελή ή ασαφή πληροφορία, παρέχοντας χρήσιμα αποτελέσματα σε εφαρμογές ελέγχου, λήψης αποφάσεων και αναγνώρισης προτύπων.

Γενετικοί Αλγόριθμοι: Οι γενετικοί αλγόριθμοι είναι αλγόριθμοι βελτιστοποίησης που εμπνέονται από τη φυσική επιλογή και τη γενετική. Βρίσκουν τις καλύτερες λύσεις σε πολύπλοκα προβλήματα δημιουργώντας πληθυσμούς πιθανών λύσεων και εφαρμόζοντας εξελικτικούς τελεστές.

Ρομποτική: Η ρομποτική περιλαμβάνει τον σχεδιασμό, την κατασκευή και τη λειτουργία των ρομπότ. Τα έξυπνα ρομπότ μαθαίνουν από το περιβάλλον τους και λαμβάνουν αποφάσεις βασιζόμενα σε αυτήν τη μάθηση. Βελτιώνουν την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα, εκτελώντας εργασίες που είναι υπερβολικά επικίνδυνεςκαι δύσκολες για τους ανθρώπους. Η ρομποτική βρίσκει εφαρμογές στην κατασκευή, την υγεία και τη μεταφορά και προωθεί την έρευνα για ακόμα πιο ικανά ρομπότ.

Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP): Η Natural Language Processing επικεντρώνεται στην αλληλεπίδραση ανάμεσα σε υπολογιστές και ανθρώπους χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας αναλύει, κατανοεί και δημιουργεί κείμενο και ομιλία. Χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και στατιστικά μοντέλα για την αναγνώριση προτύπων και την εξαγωγή νοήματος. Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας κινητοποιεί τα chatbots, τους φωνητικούς βοηθούς και τη μηχανική μετάφραση, επανασχεδιάζοντας την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή.

Μηχανική μάθηση: Το Machine Learning αναπτύσσει αλγόριθμους που μαθαίνουν από δεδομένα. Αυτοί οι αλγόριθμοι αναγνωρίζουν μοτίβα και κάνουν προβλέψεις. Η μηχανική μάθηση έχει εφαρμογές σε αναγνώριση εικόνας και ομιλίας, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και αυτόνομα οχήματα. Αναμορφώνει τις βιομηχανίες, βελτιώνοντας την αποδοτικότητα και διευκολύνοντας τη λήψη αποφάσεων βασισμένη στα δεδομένα.

Αυτά είναι μόνο μερικά παραδείγματα από τα πολλά διαφορετικά είδη ευφυών συστημάτων που υπάρχουν σήμερα. Κάθε τύπος έχει τα δικά του πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα και είναι κατάλληλος για συγκεκριμένες εφαρμογές και περιπτώσεις χρήσης.